10 meses
Duración
Inicio a consultar
Fecha de inicio
Matriculación

Información adicional

1. El MBA en Inteligencia Artificial, ofrecido por EAE Business School, es un programa de alta calidad diseñado para formar a profesionales en el ámbito empresarial con un enfoque especializado en IA.
2. Este programa tiene como objetivos dotar a los estudiantes de las habilidades necesarias para liderar proyectos basados en inteligencia artificial, así como para comprender y aplicar eficazmente esta tecnología en entornos empresariales.
3. El MBA en IA abarca diversas áreas clave, incluyendo la comprensión de los fundamentos teóricos de la inteligencia artificial, el desarrollo de habilidades para la implementación de soluciones basadas en IA en empresas, la ética y regulaciones relacionadas con la IA en el ámbito empresarial, así como el análisis y aplicación de datos para la toma de decisiones estratégicas.
4. Conviértete en un profesional preparado para enfrentar los retos actuales y futuros del mundo empresarial con el MBA en Inteligencia Artificial de EAE Business School. Si estás interesado en potenciar tus habilidades en IA y destacar en el mercado laboral, no dudes en obtener más información sobre este programa. ¡Inicia tu camino hacia el éxito en la inteligencia artificial aplicada a los negocios!

1. Desarrollar un plan profesional personalizado a través del acompañamiento del Departamento de Carreras Profesionales, orientado a enfrentar desafíos laborales a nivel global.

2. Fomentar la mentalidad emprendedora necesaria para la innovación y resolución de problemas, con acceso a la incubadora EAE Emprende que provee financiamiento y asesoramiento para proyectos de startups.

3. Ampliar conexiones empresariales a través de la resolución de casos prácticos y el fortalecimiento de networking con reconocidas empresas como Google, Vodafone, Accenture, Intel y Cepsa. Participación en el Business Game, un simulador que recrea situaciones empresariales para potenciar habilidades.

La metodología de nuestro programa proporciona a alumnos internacionales la posibilidad de unirse a las clases presenciales en distintas etapas, permitiendo una incorporación sin contratiempos luego del inicio oficial del programa. Para la convocatoria de Mayo 2021, hemos establecido cuatro fechas diferentes para el proceso de integración de los alumnos a las clases presenciales. Si estás interesado en obtener más información sobre el programa, por favor contáctanos y uno de nuestros asesores te hablará sobre las fechas de incorporación disponibles.

Contenido del MBA track en IA

  • Análisis de empresas
  • Negocios internacionales
  • Gestión de ventas
  • Gestión estratégica
  • Control de producción
  • Herramientas de gestión
  • Plan de marketing
  • Valores humanos
  • Plan general contable
  • Gestión contable
  • Contabilidad internacional
  • Dirección internacional de empresas

 

Contexto socioeconómico actual

Entorno económico
Sistema financiero y mercados
Fiscal y legal
Sostenibilidad y medioambiente
Tendencias legales

Marketing y comercialización en entornos internacionales

Estrategias de marketing
Comunicación
Digital Marketing & E-Commerce
Gestión de ventas

Capital intelectual y gestión del talento

Gestión del capital humano
Cross cultural management
Diversidad e inclusión
Gestión del cambio

Estrategia empresarial

Ventaja competitiva
Estrategia
Estrategia internacional
Business Game
Entornos VUCA y Ecosistema digital
Liderazgo para la sostenibilidad
Tecnologías disruptivas para el negocio
Análisis de rendimiento de negocio y tecnologías emergentes

Finanzas para la toma de decisiones

Planificación y control financiero
Gestión presupuestaria
Decisiones de financiación
Decisiones de inversión
Mercados financieros y ecosistemas de startups
Fusiones y adquisiciones
Business Intelligence

Emprendimiento e Internacionalización

Digital Business & Innovation
Agile Project Management – PRINCE2 y SCRUM
Growth Hacking
Design Thinking
Análisis de las estrategias de internacionalización
Mercados Internacionales

Analítica desde la perspectiva del cliente

Contexto socioeconómico para el Big Data
Estrategia de negocio y Big Data
Infraestructuras y componentes de Big Data en el contexto del negocio
Del Big Data al Business Analytics
Mapa tecnológico y sistemas
Data Strategy & Data Análisis
Reporting & Dashboards
Google Analytics

Transformando y compitiendo desde las operaciones

Analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva
Transformando la cadena de suministro
Robótica & automatización de procesos
Inteligencia artificial para las operaciones
Demand forecasting
Business Intelligence

Sesiones

Semana 1 ProfundizaciónNormalización de textos y análisis sintáctico de dependenciasRedes neuronales recurrentes y transformersRepositorios de datasets y modelos pre-entrenados como HuggingFaceModelos generativosClasificación de imágenes
Normalización de textos y análisis sintáctico de dependencias
Redes neuronales recurrentes y transformers
Repositorios de datasets y modelos pre-entrenados como HuggingFace
Modelos generativos
Clasificación de imágenes
Semana 2 Aplicaciones de la IA y casos de uso avanzados

Bootcamp

Semana 1 ProfundizaciónNormalización de textos y análisis sintáctico de dependenciasRedes neuronales recurrentes y transformersRepositorios de datasets y modelos pre-entrenados como HuggingFaceModelos generativosClasificación de imágenes
Normalización de textos y análisis sintáctico de dependencias
Redes neuronales recurrentes y transformers
Repositorios de datasets y modelos pre-entrenados como HuggingFace
Modelos generativos
Clasificación de imágenes
Semana 2 Aplicaciones de la IA y casos de uso avanzados

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