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1. **Programa:** MBA track en Inteligencia Artificial (IA) ofrecido por EAE – Business School.
2. **Objetivos y Habilidades:** Este programa tiene como objetivo formar a profesionales en el ámbito empresarial, dotándolos de las habilidades necesarias para destacar en el campo de la Inteligencia Artificial. Los estudiantes adquirirán conocimientos sólidos que les permitirán comprender y aplicar soluciones de IA en entornos empresariales.
3. **Dimensiones Abarcadas:**
– **Dimensión Tecnológica de la Inteligencia Artificial:** Enfocada en el estudio de algoritmos de IA, aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y sistemas inteligentes.
– **Dimensión Empresarial de la Inteligencia Artificial:** Aborda cómo implementar estrategias de IA en empresas, analizar datos para la toma de decisiones y desarrollar modelos predictivos.
– **Dimensión Ética y Legal de la Inteligencia Artificial:** Explora los dilemas éticos y legales relacionados con la IA, incluyendo la privacidad de los datos, la responsabilidad por algoritmos y la equidad en el uso de la tecnología.
4. **Cierre y Llamada a la Acción:** No dejes pasar la oportunidad de potenciar tu carrera en el ámbito de la Inteligencia Artificial con el MBA track en IA de EAE – Business School. Obtén más información sobre este programa y prepárate para liderar la revolución empresarial impulsada por la IA. ¡Haz clic para comenzar tu viaje hacia el éxito en este campo emergente!
Objetivos revisados del programa:
1. Ofrecer un acompañamiento personalizado a través de nuestro Departamento de Carreras Profesionales para desarrollar un plan individualizado de crecimiento profesional que te prepare para aprovechar oportunidades laborales a nivel internacional.
2. Fomentar una mentalidad emprendedora para impulsar la innovación y la resolución de problemas, brindando acceso a la incubadora de startups EAE Emprende, junto con el apoyo financiero y asesoramiento necesarios para potenciar tu proyecto.
3. Establecer conexiones empresariales significativas al permitirte abordar casos reales y expandir tu red de contactos con compañías como Google, Vodafone, Accenture, Intel y Cepsa, entre otras. Además, participar en el Business Game, un simulador que recrea situaciones empresariales innovadoras.
La metodología flexible de nuestro programa facilita la incorporación de alumnos internacionales en diversas etapas para unirse a las clases presenciales después del inicio oficial del programa. Para la convocatoria de Mayo 2021, ofrecemos cuatro fechas distintas para el proceso de integración a las clases presenciales. Para más detalles sobre nuestro programa, por favor solicita información y uno de nuestros asesores te brindará más detalles sobre las fechas de incorporación disponibles.
Entorno económico
Sistema financiero y mercados
Fiscal y legal
Sostenibilidad y medioambiente
Tendencias legales
Estrategias de marketing
Comunicación
Digital Marketing & E-Commerce
Gestión de ventas
Gestión del capital humano
Cross cultural management
Diversidad e inclusión
Gestión del cambio
Ventaja competitiva
Estrategia
Estrategia internacional
Business Game
Entornos VUCA y Ecosistema digital
Liderazgo para la sostenibilidad
Tecnologías disruptivas para el negocio
Análisis de rendimiento de negocio y tecnologías emergentes
Planificación y control financiero
Gestión presupuestaria
Decisiones de financiación
Decisiones de inversión
Mercados financieros y ecosistemas de startups
Fusiones y adquisiciones
Business Intelligence
Digital Business & Innovation
Agile Project Management – PRINCE2 y SCRUM
Growth Hacking
Design Thinking
Análisis de las estrategias de internacionalización
Mercados Internacionales
Contexto socioeconómico para el Big Data
Estrategia de negocio y Big Data
Infraestructuras y componentes de Big Data en el contexto del negocio
Del Big Data al Business Analytics
Mapa tecnológico y sistemas
Data Strategy & Data Análisis
Reporting & Dashboards
Google Analytics
Analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva
Transformando la cadena de suministro
Robótica & automatización de procesos
Inteligencia artificial para las operaciones
Demand forecasting
Business Intelligence
Semana 1 ProfundizaciónNormalización de textos y análisis sintáctico de dependenciasRedes neuronales recurrentes y transformersRepositorios de datasets y modelos pre-entrenados como HuggingFaceModelos generativosClasificación de imágenes
Normalización de textos y análisis sintáctico de dependencias
Redes neuronales recurrentes y transformers
Repositorios de datasets y modelos pre-entrenados como HuggingFace
Modelos generativos
Clasificación de imágenes
Semana 2 Aplicaciones de la IA y casos de uso avanzados
Semana 1 ProfundizaciónNormalización de textos y análisis sintáctico de dependenciasRedes neuronales recurrentes y transformersRepositorios de datasets y modelos pre-entrenados como HuggingFaceModelos generativosClasificación de imágenes
Normalización de textos y análisis sintáctico de dependencias
Redes neuronales recurrentes y transformers
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Modelos generativos
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Semana 2 Aplicaciones de la IA y casos de uso avanzados
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