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1. Programa: MBA & Máster en Big Data & Business Intelligence
Institución: Instituto de Estudios Avanzados en Ciencias Empresariales
2. El programa de MBA & Máster en Big Data & Business Intelligence tiene como objetivo proporcionar a los estudiantes las habilidades y conocimientos necesarios para destacar en el entorno laboral actual, donde el Big Data y la Inteligencia Empresarial juegan un papel fundamental en la toma de decisiones estratégicas.
3. Este programa se estructura en tres dimensiones principales. En primer lugar, la Dimensión Tecnológica del Big Data se enfoca en el manejo de infraestructuras, almacenamiento, procesamiento y manipulación eficiente de información a gran escala. La Dimensión Analítica y Predictiva se centra en el tratamiento y comprensión de los datos, la aplicación de algoritmos avanzados y la generación de insights para la toma de decisiones informadas. Por último, la Dimensión de Negocio e Inteligencia Empresarial brinda a los estudiantes las habilidades necesarias para aplicar estratégicamente el análisis de datos en la resolución de problemas y la identificación de oportunidades de mejora.
4. Si estás buscando impulsar tu carrera en el campo del Big Data y Business Intelligence, esta es tu oportunidad para adquirir una formación integral y especializada que te abrirá nuevas perspectivas laborales en un sector en constante crecimiento. Obtén más información sobre nuestro programa de MBA & Máster en Big Data & Business Intelligence haciendo clic en el enlace a continuación y comienza tu camino hacia el éxito profesional en el fascinante mundo del análisis de datos y la inteligencia empresarial.
– Proporcionar al alumno conocimientos sobre las últimas técnicas de administración y dirección de empresas, para que pueda desenvolverse eficazmente en todas las fases de la función directiva: análisis, diseño, toma de decisiones, ejecución y seguimiento.
– Formar nuevos directivos con la capacidad de competir y tener éxito en un entorno empresarial en constante cambio, dotándolos de destrezas y habilidades directivas necesarias para la planificación estratégica.
– Capacitar en la gestión, análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos para optimizar la gestión empresarial, así como en la organización, planificación y gestión de proyectos de Big Data enfocados en marketing.
– Comprender los procesos de tratamiento de datos y llevar a cabo una planificación estratégica efectiva, aplicando la tecnología del Big Data en situaciones reales.
– Desarrollar la capacidad de diseñar, planificar y gestionar programas de fidelización, enfrentando los diversos desafíos de análisis de datos en un contexto empresarial.
– Entender y tomar decisiones basadas en el customer journey de los clientes mediante análisis, y promover el desarrollo de negocios éticos, teniendo en cuenta aspectos regulatorios clave en la gestión de Big Data.
Requisitos reescritos:
– Contar con un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equiparable.
– Ser estudiante de una carrera universitaria o de estudios superiores equivalentes.
– Profesionales con proyección profesional en el puesto ocupado.
A quienes busquen fortalecer sus conocimientos en esta área y que cumplan con los requisitos establecidos para el programa.
Marco general.
Analítica en dispositivos móviles.
Loyalty program.
Marco general.
Analítica en dispositivos móviles.
Loyalty program.
Conceptualización.
Almacenamiento de datos.
Data design.
Principios.
Tipologías.
Metodologías de coaching.
Herramientas para el coaching.
Marco teórico.
Medios sociales.
Redes sociales.
Social media plan.
Marco general.
Customer.
Targeting.
Customer value.
El marco del comercio electrónico.
Planificación.
Marco legal y seguridad.
El proyecto de comercio electrónico.
Marco teórico.
Data integration.
Implementación.
Dashboard.
El plan de marketing.
Direct marketing.
Marketing comunicacional.
Marketing y promociones.
Análisis cuantitativo de las decisiones comerciales.
Ejercicios de análisis cuantitativo en las decisiones comerciales.
Precios.
Marco general.
Identificación de grupos de interés.
Comunicación y transparencia.
Ámbitos de actuación.
Componentes de la gestión de la RSC.
Medición de la RSC.
Marco y fundamentos.
Optimización y herramientas.
Contenidos y marketing.
Campaña SEO y medición.
Introducción a la PNL.
Presuposiciones de la PNL, feedback y objetivos.
Sistemas representacionales acceso oculares, empatía rapport y claves sensoriales.
Metamodelo del lenguaje calibración, estado disociado y asociado, y anclaje.
Submodalidades e hipnosis.
Resolución de conflictos, metáforas, modelo POPS avanzado y creencias.
Fases de la negociación.
Tácticas de negociación.
Negociaciones internacionales.
Negociaciones colectivas.
Valoración de la formación
Recomendaciones
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