MBA especialidad en Data Analytics y Business Intelligence

1- Estructura organizativa y dirección estratégica en la empresa

1. Fundamentos de la dirección estratégica.
2. Análisis competitivo. 3. Fundamentos de la formulación de estrategias.
3. Implementación de la estrategia.
4. Estrategia y cambio empresarial.
5. Gestión de la innovación como ventaja competitiva.
6. Gobierno corporativo.

2- Entorno económico

1. Fundamentos de economía y empresa.
2. Introducción a la macroeconomía y a la microeconomía.
3. Economía internacional y globalización: principales aspectos empresariales.
4. Comercio internacional: operativa y principales aspectos

3- Gestión financiera

1. La función de dirección financiera.
2. Finanzas corporativas y operativas.
3. Plan General Contable (2016).
4. Evaluación y selección de inversiones.
5. Vías de financiación.

4- Marketing y gestión comercial

1. Fundamentos del marketing
2. Fundamentos de la gestión comercial
3. Estrategias en el marketing digital
4. Estudio de datos en el marketing
5. Fundamentos del marketing

5- Factor humano en la organización

1. Organización empresarial y gestión del cambio.
2. Planificación estratégica.
3. Política retributiva y sistemas de compensación.
4. Cuadro de mando para la gestión de personas.
5. Gestión del conocimiento atendiendo a la interculturalidad.
6. Gestión del comportamiento individual y grupal.

6- Habilidades personales y directivas

1. Introducción y desarrollo de las habilidades directivas
2. El liderazgo en la organización. Habilidad personal y directiva clave
3. Inteligencia emocional aplicada en el desarrollo de las habilidades directivas
4. Comunicación interna y externa
5. Negociación y gestión de conflictos
6. Liderazgo y nuevas tendencias

7- Business Intelligence

1. Introducción a la inteligencia de negocio
2. Almacenes de datos y bases de datos analíticas
3. Herramientas de extracción y carga
4. Aplicaciones de inteligencia de negocio
5. Análisis de datos masivos aplicados al negocio
6. Inteligencia de cliente (CRM).

8- La ciencia de datos. Técnicas de análisis, minería y visualización

1. El ciclo de vida del dato
2. Calidad del dato
3. Preparación y preproceso de datos
4. Modelos analíticos
5. Herramientas y técnicas de visualización.

9- Aplicaciones analíticas

1. Caso de analítica escalable. Análisis con tecnologías de computación paralela y escalable
2. Caso de estudio de analítica en redes sociales
3. Caso de estudio en internet of things
4. Caso de estudio en analítica financiera (el rating de empresas)
5. Caso de estudio en analítica de clientes: location analytics
6. Caso de estudio de técnicas de recuperación de información

10- Trabajo de Fin de Máster: Plan de Medios

– El Trabajo Fin de Máster (TFM) tiene como finalidad evaluar individualmente los conocimientos avanzados y las competencias generales del título adquiridos por el estudiante a través de la realización de un trabajo, proyecto, memoria o estudio original. Para el estudiante es, ademas, una inmejorable ocasión de aplicar los conocimientos adquiridos recreando el entorno y condicionantes del contexto laboral real.